03 / Hiệu suất rõ ràng. Phát triển công bằng.

Đánh giá có căn cứ. Phát triển có định hướng.

Chu trình đánh giá nhân sự từ mục tiêu, minh chứng và phản hồi đến hiệu chỉnh kết quả và kế hoạch phát triển; AI hỗ trợ tổng hợp.

Có landing AI HR và định hướng Performance Analytics; hệ thống đánh giá, trợ lý và app trong bộ này là prototype đề xuất, không dùng dữ liệu nhân sự thực.
Solution brief / 09.2026

Bài toán & đối tượng

HR Director, HRBP, quản lý trực tiếp và nhân viên tham gia kỳ đánh giá.

  • Mục tiêu chưa thống nhất và minh chứng phân tán khiến cuối kỳ phải tổng hợp thủ công.
  • Các quản lý sử dụng tiêu chuẩn khác nhau, dễ bị ảnh hưởng bởi sự kiện gần nhất.
  • Đánh giá kết thúc ở điểm số, thiếu kế hoạch coaching và theo dõi sau kỳ review.

Các phân hệ giải pháp

Module 01

KPI / OKR & minh chứng

Thiết lập mục tiêu, trọng số, thang đo và kỳ đánh giá; nhân viên cập nhật kết quả kèm nguồn minh chứng.

Module 02

Check-in & phản hồi

Tự đánh giá, trao đổi với quản lý và phản hồi 360 theo phạm vi cho phép; ghi nhận tiến độ xuyên kỳ.

Module 03

AI Review Copilot

Tổng hợp minh chứng thành bản nháp nhận xét, chỉ rõ nguồn và dữ liệu thiếu; quản lý kiểm tra, chỉnh sửa.

Module 04

Calibration & phát triển

HR điều phối hiệu chỉnh theo tiêu chuẩn chung; phê duyệt kết quả, phản hồi và theo dõi kế hoạch phát triển.

Quy trình & dữ liệu

Thống nhất mục tiêuCheck-in & minh chứngTự đánh giá / quản lýHiệu chỉnh & duyệtTrao đổi & phát triển

Dữ liệu cần chuẩn bị

  • Cơ cấu tổ chức, vai trò và quan hệ quản lý từ HRIS.
  • Khung năng lực theo vị trí, mục tiêu, thang điểm và chính sách đánh giá.
  • Minh chứng công việc được phép dùng; chính sách lưu giữ và quyền xem phản hồi.
Kiến trúc đề xuất: nguồn dữ liệu → lớp kết nối và phân quyền → xử lý / quy tắc → giao diện nghiệp vụ → nhật ký và đo lường. Chi tiết hạ tầng được chốt sau khảo sát.

Phạm vi bàn giao

  • Quy trình kỳ đánh giá, biểu mẫu KPI/OKR và rubric theo nhóm vị trí.
  • Ma trận quyền nhân viên–quản lý–HR–hội đồng hiệu chỉnh.
  • Workflow review, bản nháp có nguồn, biên bản hiệu chỉnh và mẫu kế hoạch phát triển.
  • Case study có screenshot, workspace và app mẫu theo ba vai trò; ma trận module/quyền và luồng chuyển giao.

Điều kiện triển khai

Khách hàng chỉ định chủ quy trình, cung cấp dữ liệu được phép sử dụng và đầu mối hệ thống. CTC Smart Tech cùng đội nghiệp vụ thống nhất phạm vi, bộ kiểm thử, cơ chế xử lý thay đổi và trách nhiệm vận hành.

Hạ tầng, thiết bị, giấy phép, tích hợp bên thứ ba và chi phí vận hành AI được xác định riêng theo khảo sát. Tài liệu này chưa phải báo giá hoặc cam kết SLA.

Pilot & tiêu chí nghiệm thu

  1. Chọn một nhóm vị trí; thống nhất rubric, quyền truy cập và mục tiêu.
  2. Chuẩn hóa minh chứng mẫu, biểu mẫu và workflow đánh giá.
  3. Chạy thử một kỳ với dữ liệu được phép dùng, lấy phản hồi các vai trò.
  4. Kiểm tra độ nhất quán và quyền truy cập; chốt kế hoạch áp dụng.
Chỉ sốCách đo
Tiến độ kỳ đánh giáTỷ lệ hoàn tất đúng hạn theo từng bước của quy trình.
Chất lượng minh chứngTỷ lệ nhận xét có minh chứng liên quan và kiểm tra được.
Nhất quán đánh giáMức chênh giữa các người đánh giá trên cùng tình huống mẫu.
Phát triển sau reviewTỷ lệ hành động coaching hoàn thành theo mốc đã thống nhất.

Chốt ngưỡng đạt, cỡ mẫu và kỳ đo trước khi chạy pilot. Các chỉ số trên là khung đánh giá đề xuất, chưa phải kết quả thực tế hay cam kết hiệu quả.

Quản trị & kiểm soát

  • Không dùng khuôn mặt, giọng nói hoặc EEG để suy đoán cảm xúc, tính cách hay chấm hiệu suất nhân viên.
  • AI không tự quyết định điểm cuối, tăng lương, kỷ luật hoặc chấm dứt lao động.
  • Nhân viên có bước phản hồi/đề nghị xem lại; mọi thay đổi điểm có người thực hiện và lý do.
  • Phản hồi 360 chỉ công bố theo chính sách; tránh nhóm quá nhỏ có thể suy ra người gửi.

Áp dụng quyền tối thiểu, phân tách dữ liệu, nhật ký thao tác, quy định lưu giữ/xóa và cơ chế khôi phục. Kiểm tra các trường hợp truy cập sai quyền, thiếu dữ liệu và dịch vụ gián đoạn trước bàn giao.

CTC Smart Tech / Case study thiết kế giải pháp

Performance Review · Chu trình phát triển nhân sự

Case study thiết kế từ năng lực AI HR: nhân viên cập nhật minh chứng, quản lý nhận xét, HR điều phối hiệu chỉnh và người lao động phản hồi kết quả.

Trạng thái bằng chứng

Có landing AI HR và định hướng Performance Analytics; hệ thống đánh giá, trợ lý và app trong bộ này là prototype đề xuất, không dùng dữ liệu nhân sự thực.

Giao diện mẫu sử dụng dữ liệu tự tạo. Ảnh DocAgent hiện có đã ẩn thông tin hồ sơ/đối tác/số liệu. Không sử dụng kết quả khách hàng hoặc nhân sự thực để minh họa.

Mục tiêu

Công bố tiêu chí, trọng số và quyền trước kỳ đánh giá.

Minh chứng

Nhân viên cập nhật công việc và tự đánh giá.

Nhận xét

Quản lý đối chiếu rubric và ghi nhận xét có căn cứ.

Hiệu chỉnh

HR kiểm tra tính nhất quán, điều phối và công bố đúng quyền.

Phát triển

Nhân viên phản hồi; thống nhất hành động và mốc coaching.

01 / Giao diện & nguồn dữ liệu

Nhìn rõ nơi công việc được xử lý.

Không gian nghiệp vụ People Development — Prototype đề xuất
Prototype đề xuất

Không gian nghiệp vụ People Development

Dashboard prototype với hồ sơ giả lập; trạng thái và quy trình theo thiết kế giải pháp.

Mở giao diện mẫu ↗
Trợ lý People Development — Prototype đề xuất
Prototype đề xuất

Trợ lý People Development

Soạn nhận xét từ minh chứng như thế nào? Kịch bản mô phỏng có nguồn; chưa gọi LLM.

Mở giao diện mẫu ↗
02 / App theo vai trò

Mỗi vai trò có một luồng làm việc rõ ràng.

App tập trung vào những tác vụ cần dùng thường xuyên. Khi triển khai thật, các app dùng chung API, mã hồ sơ, chính sách quyền và lịch sử của nền tảng nghiệp vụ.

HR / Hội đồng hiệu chỉnh — prototype đề xuấtCHẤT LƯỢNG KỲ ĐÁNH GIÁ

HR / Hội đồng hiệu chỉnh

  • Kiểm tra đầy đủ quy trình và căn cứ nhận xét.
  • Điều phối hiệu chỉnh, ghi lý do thay đổi nếu có.
  • Công bố đúng phạm vi và tiếp nhận phản hồi.

Ánh xạ module & giới hạn quyền

Vai tròModulePhạm vi
Nhân viênMục tiêu → Minh chứng → Tự đánh giá → Phản hồiChỉ hồ sơ bản thân; không xem thông tin đánh giá đồng nghiệp.
Quản lý trực tiếpMinh chứng → Review → Kế hoạch phát triểnNhân viên thuộc phạm vi được phân công; không tự công bố kết quả chưa qua bước quy định.
HR / Hội đồng hiệu chỉnhTiến độ → Calibration → Công bố → Phản hồiTheo chính sách kỳ đánh giá; không dùng quyền quản trị để công khai dữ liệu ngoài phạm vi.
03 / Luồng prototype có thể trải nghiệm

Từ đầu vào đến quyết định có căn cứ.

01Chờ tự đánh giá02Chờ quản lý nhận xét03Chờ HR hiệu chỉnh04Đã công bố kết quả mẫu

Vai trò đầu hoàn tất checklist và gửi minh chứng; vai trò tiếp theo ghi kết quả có căn cứ; người duyệt xác nhận hoặc trả về bổ sung với lý do. Lịch sử trong phiên mẫu ghi lại từng bước.

Sau khi HR công bố kết quả mẫu, nhân viên có thể gửi phản hồi vào cùng lịch sử. Không có chấm điểm tự động hay quyết định lương/kỷ luật.

Ranh giới prototype

Không chấm điểm tự động, không đưa quyết định lương/kỷ luật, không suy đoán cảm xúc hoặc tính cách.

Trạng thái mẫu được lưu trong cùng trình duyệt, tách riêng theo giải pháp. Chưa có xác thực, backend đa người dùng, đồng bộ liên thiết bị, push hoặc kết nối LLM. Các cơ chế này phải được triển khai và nghiệm thu trước vận hành thật.

Nguồn để đối chiếu, không phải kết luận tự động.

EVIDENCE-DEMO v1

Tài liệu hoàn thành công việc giả lập, không chứa tên hoặc kết quả của nhân sự thực.

RUBRIC-DEMO v1

Đánh giá dựa trên mục tiêu, chất lượng đầu ra và phối hợp; người quản lý chịu trách nhiệm nhận xét.

POLICY-DEMO-HR

Nhân viên có quyền phản hồi. Không dùng sinh trắc học, cảm xúc suy đoán hoặc AI để tự quyết định điểm cuối.

Bản nháp cần nêu minh chứng đã có, điểm còn thiếu và câu hỏi cho buổi trao đổi. Mẫu này chưa đủ dữ liệu để kết luận hiệu suất. Người quản lý kiểm tra và quyết định nội dung; AI không cho điểm hoặc đưa quyết định nhân sự.

Các nguồn DEMO là dữ liệu tự tạo phục vụ mô phỏng. Tài liệu nghiệp vụ thật cần được thu thập có quyền sử dụng, quản lý phiên bản và kiểm tra chất lượng.

Lộ trình pilot & nghiệm thu

  1. Chọn một nhóm vị trí; thống nhất rubric và chính sách truy cập.
  2. Tạo bộ minh chứng được phép dùng và biểu mẫu đánh giá.
  3. Chạy thử kỳ đánh giá với ba vai trò, hiệu chỉnh và phản hồi.
  4. Nghiệm thu quyền truy cập, căn cứ nhận xét và hành động phát triển.

Điều kiện cần kiểm chứng

  • Chỉ gửi khi tự đánh giá có minh chứng và đủ checklist.
  • Nhận xét có căn cứ trước khi HR công bố.
  • Nhân viên được phản hồi kết quả trong phạm vi hồ sơ mình.
  • Không có quyết định tự động về điểm, lương hoặc kỷ luật.

Thống nhất phạm vi, baseline, cỡ mẫu, người xác nhận và trách nhiệm vận hành trước pilot. Các bản demo không thay thế kết quả nghiệm thu hoặc cam kết hiệu quả.

Nguồn định hướng: Định hướng AI HR & Performance Analytics của CTC Smart Tech. Chi tiết tổng hợp dựa trên tài liệu và mã nguồn hiện có; các giao diện mới được ghi rõ là thiết kế đề xuất.

Câu hỏi thường gặp

AI có chấm điểm nhân viên?

AI hỗ trợ tổng hợp minh chứng và soạn nhận xét. Điểm số và quyết định thuộc người được phân quyền.

Có kết hợp OKR và năng lực?

Có thể thiết kế hai phần riêng với trọng số và rubric được công bố trước kỳ đánh giá; không đổi trọng số hồi tố.

Cơ sở biên soạn

Nguồn tham chiếu: Định hướng AI HR & Performance Analytics của CTC Smart Tech. Có landing AI HR và định hướng Performance Analytics; hệ thống đánh giá, trợ lý và app trong bộ này là prototype đề xuất, không dùng dữ liệu nhân sự thực. Phần quy trình, pilot và nghiệm thu trong bộ tài liệu này là thiết kế đề xuất; cần xác nhận theo từng dự án.

Trao đổi về Performance Review ↗